现在，你已经掌握了 Codex 的用法了，你现在会的很多，但是还需要一些对自己的知识能够“harness”的地方。
回看你的路径，你学了很多：
我们可以用 git 工具联通 github 等代码仓库，使用云端和 git 工具来管理我们的项目代码；
我们利用 MCP 让 Codex 的能力边界进一步拓展，工作流更进一步地打通；
我们利用 plan mode 和 goal 实现了更加优质的提示词和任务发布；
我们将一些特定的通用规范沉淀为 AGENTS.md 和 design.md 帮助 AI 更好规范的执行任务；
我们利用 Skill 和 plugin 将特定的工作任务变成可以 AI 准确执行的自动化任务；
我们利用自动化任务帮我们定时执行一些小但容易遗忘的简单任务。
我们已经可以完成这些复杂的事情了，Codex 基本的使用你已经全部掌握，你已经可以去探索属于你自己的工作流程和开发自己的小工具甚至产品了！
不过，我想我整理的这些内容可以帮到你，让你少走不少弯路。
落地页网站设计
AI 生图提示词反推方案
design to code 最佳实践流程
一些小细节分享
合上电脑也可以继续运行 Codex
你是否老害怕 codex 合上 macbook 就不能继续工作了？你可以在设置里开启这个开源，这样就可以合上电脑也可以继续工作了，如下图。
用手机操控codex
你可以将你的 macbook 和你的 iphone 连接起来，然后就可以搭配合盖的 macbook，随时随地有想法就在 chatgpt app 里面交给 Codex 任务。点击如下图的按钮，然后使用 chatgpt 扫码即可。
一套究极版本 AI 开发方案
如果你真在遇到 AI 开发问题后，实在无法找到解决方案了，那么请使用这套工作流程吧，我自己经常在快要崩溃的时候使用这个方式，往往都能帮我把一个使用 Codex 一直解决不了的 bug 或者功能做出来。
前往 Chat gpt 开始 Deepresearch 功能，然后把问题和上下文发给它，让他开始生成解决方案报告；
生成好后下载为 markdown 格式，上传到 Codex；
把问题给到 codex，告知 Codex 要使用这个解决方案报告来解决问题，思考深度开到超高，开启 plan mode 再开始任务。